"L’étude indique que nous pourrions avoir désormais un nouvel instrument de diagnostic pour détecter les prédispositions à Alzheimer afin de nous aider à identifier les personnes à risques, peut-être des années avant que les symptômes soient évidents", a déclaré le Dr Gary Small, directeur du Centre sur l’âge à l’Université UCLA et principal auteur de l’étude, publiée mercredi.
Les chercheurs espèrent que ce nouvel instrument accélérera la recherche sur les traitements d’Alzheimer et permettra à terme de diagnostiquer plus tôt la maladie et de traiter les personnes à risques, leur épargnant d’importantes dégénérescences.

Actuellement, il n’existe aucun outil de diagnostic d’Alzheimer, une maladie neurodégénérative chronique toujours incurable, qui entraîne une détérioration progressive des fonctions cognitives (attention, perception, mémoire, intelligence, langage...).
L’équipe de UCLA a expérimenté la nouvelle méthode sur un échantillon de 83 personnes et a ainsi pu distinguer les patients sains de ceux présentant des risques.

Les chercheurs ont pu identifier 25 malades probables d’Alzheimer, 28 personnes souffrant de légère dégradation cognitive et 30 présentant des résultats normaux.
La méthode s’est aussi montrée efficace, selon les auteurs, pour tracer la progression de la maladie dans le temps.
L’Alzheimer touche quelque 25 millions de personnes dans le monde mais avec le vieillissement de la population, la maladie et d’autres formes de démence devraient toucher 42 millions de personnes dans le monde en 2020 et plus de 81 millions d’ici à 2040, avaient prédit douze experts internationaux dans une étude publiée fin 2005 dans la revue médicale britannique The Lancet.