Revue de presse

Auteure d’un ouvrage intitulé « Le médecin à l’ère de l’Intelligence Artificielle », Amal Bourquia, Professeure en néphrologie, explore l’impact de l’IA sur la médecine au Maroc. Entretien.

Est-ce que l'IA a le potentiel d'améliorer l'accès aux soins de santé en Afrique ?

L’Intelligence Artificielle (IA) représente une opportunité majeure pour transformer les systèmes de santé, notamment en Afrique, où elle peut contribuer à pallier la pénurie de professionnels, améliorer le diagnostic, fluidifier la logistique médicale et renforcer la formation. Grâce à la téléconsultation, aux analyses d’images automatisées, ou encore à la surveillance épidémiologique prédictive, l’IA permettra d’élargir l’accès aux soins, en particulier dans les zones rurales. Cette promesse ne pourra se concrétiser qu’à condition de garantir l’accès à l’électricité, à Internet, de former les professionnels de Santé et de développer des solutions localement adaptées, en concertation avec les acteurs africains.

Quels sont les défis auxquels doivent faire face les médecins à l'ère de l'IA ?

Pour les médecins, l’essor de l’IA marque une rupture profonde. Leur autonomie décisionnelle est mise à l’épreuve par des algorithmes capables de proposer des diagnostics, ce qui les oblige à jongler entre la puissance des outils et leur propre jugement clinique. Le rôle médical évolue vers une fonction plus humaine, stratégique et éthique, recentrée sur la relation avec le patient, l’interprétation des données et la coordination des soins. Cela suppose une transformation de la formation initiale et continue, intégrant des compétences en science des données en éthique numérique et en évaluation critique des technologies.

Existe-t-il des risques à l'utilisation de l'IA par un médecin pour son patient ?

L’Intelligence Artificielle en médecine ouvre des perspectives prometteuses, mais elle comporte aussi des risques majeurs. Des erreurs diagnostiques peuvent survenir si les données d’apprentissage sont biaisées ou non représentatives, menaçant l’universalité des soins.
Par ailleurs, un usage excessif ou mal encadré de l’IA peut altérer la relation patient-médecin, en rendant la consultation plus froide et moins empathique, notamment lors de l’annonce de diagnostics graves. Les responsabilités, en cas d’erreur, restent floues : qui est responsable, le médecin, le concepteur ou l’établissement ?

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